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O que é Web Analytics e como deve ser feito?

É notório que o marketing digital vem ganhando cada vez mais força se comparado ao marketing comum e um dos seus grandes diferenciais sobre ele é a praticidade no recolhimento de dados através dos trabalhos de web analytics, auxiliando desta forma, tomadas de decisões com melhor precisão sobre as ações estratégicas a serem realizadas no presente ou no futuro.

O que é Web Analytics?

Web Analytics (ou Análise Web) em termos gerais está relacionada ao estudo do impacto causado pelos usuários do seu site, ecommerce ou aplicativo através do processo de coleta, monitoramento e análise dos dados de navegação, tráfego ou interação dos visitantes, leads ou clientes.

No intuito de fornecer um conteúdo mais completo, escolhemos uma das maiores e mais utilizadas ferramentas de coleta de dados, o Google Analytics, se destacando por ser uma plataforma completa, confiável, eficiente e grátis !

Tipos de dados:

A representação dos dados através do Google Analytics é feita através de dimensões e métricas, sendo elas:

Dimensões:

São os textos que descrevem o item, pense neles como seus nomes, por exemplo, título, fonte de referência, palavra-chave, nome da campanha, tipo do navegador, nome do produto e assim por diante. As dimensões se localizam do lado esquerdo da tabela.

Métricas:

São os números associados às dimensões, por exemplo, número de sessões, número de usuários, número de páginas por sessão, taxa de rejeição, receita, valor médio do carrinho e assim por diante.

Indicador-chave de Desempenho:

Indicador-chave de desempenho (ou Keyword Performance Indicator – KPI) por muitos profissionais pode ser visto como uma das partes mais difíceis quando se trata de traçar estratégias online eficientes, porém essa dificuldade não vem da parte técnica mas da perspectiva que você almeja alcançar com seu negócio.

KPIs possibilitam com que os profissionais da sua empresa priorize as ações estratégicas que possuem mais efetividade para o alcance dessa meta. No marketing digital essas chaves indicadoras de desempenho estarão normalmente ligadas aos visitantes, leads, conversões e a receita da empresa.

Exemplos de KPIs:

  • Aumento de tráfego orgânico;
  • Diminuição no custo de aquisição de leads;
  • Melhoria do CTR (Taxa de Cliques);
  • Aumento do ROI (Retorno sobre Investimento);

Segmentação:

A segmentação das dimensões e métricas é uma parte muito importante no web analytics, facilitando o trabalho de análise das KPIs, ela isola os dados para uma futura análise, como por exemplo, se você deseja saber o ROI que sua campanha do Google Adwords alcançou, é necessário que seja isolado o valor investido nessa campanha em conjunto com a receita gerada por ela em seu tempo de atividade.

Construção de uma infraestrutura de análise:

1. Definição de um plano de medição:

  • Documentar os objetivos de negócios;
  • Identificar estratégias e táticas de negócios;
  • Escolha de KPIs;
  • Escolha de segmentos;
  • Escolha de alvos;

2. Documentação técnica de infraestrutura:

  • Parâmetros de String de consulta;
  • Uso de tecnologias como Flash e AJAX;
  • Múltiplos subdomínios;
  • Design responsivo;

3. Criação de um plano de implementação:

  • Implantação do Google Analytics Tag;
  • Como rastrear as KPIs ( adição de rastreamento de meta ou módulo e-commerce);
  • Inclusão de filtros;
  • Rastreamento de campanhas;
  • Relatórios simplificados (relatórios para diferentes setores como marketing e financeiro);

4. Implementação

5. Manutenção & Refinamento

Melhoria continua:

Os esforços de marketing digital sempre estarão atrelados a geração de dados com isso é possivel estar em um crescimento progressivo, se houver uma constante análise dos trabalhos realizados. Afim de manter as estratégias publicitárias sempre em controle e no intuito de aumentar o impacto positivo e diminuir os risco sobre o investimento, a utilização do web analytics é essencial em qualquer ação digital.